Bài 2: Biến ngẫu nhiên phân bố nhị thức và áp dụng
Phân phối nhị thức, công thức tính xác suất B(n,p), kì vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên nhị thức — Chuyên đề Toán 12 Kết nối tri thức.
I. Phân phối nhị thức
1. Thí nghiệm Bernoulli
Thí nghiệm Bernoulli là thí nghiệm chỉ có hai kết quả: “thành công” (xác suất ) và “thất bại” (xác suất ), với .
Ví dụ: Tung đồng xu (ngửa/sấp), kiểm tra sản phẩm (lỗi/tốt), câu hỏi trắc nghiệm (đúng/sai).
2. Biến ngẫu nhiên nhị thức
Thực hiện phép thử Bernoulli độc lập nhau, mỗi phép thử xác suất thành công là . Gọi là số lần thành công. Khi đó tuân theo phân phối nhị thức :
3. Kì vọng và phương sai của phân phối nhị thức
Nếu thì:
Trong đó .
Phân phối nhị thức áp dụng khi:
- Có phép thử độc lập.
- Mỗi phép thử chỉ có 2 kết quả: thành công (xác suất ) hoặc thất bại.
- không đổi qua các phép thử.
🔷 Dạng 1: Nhận dạng và tính xác suất theo phân phối nhị thức
Phương pháp:
- Xác định (số phép thử) và (xác suất thành công mỗi lần).
- Xác định (số lần thành công cần tính).
- Áp dụng: .
- Với câu hỏi “ít nhất” hoặc “nhiều nhất” → dùng xác suất bù ( hoặc ).
Dây chuyền sản xuất ra sản phẩm lỗi với xác suất . Lấy ngẫu nhiên sản phẩm. Tính xác suất có đúng sản phẩm lỗi.
Xem lời giải
, , .
Một học sinh chọn ngẫu nhiên đáp án trong bài thi 10 câu (mỗi câu 4 lựa chọn). Tính xác suất học sinh đó trả lời đúng ít nhất câu.
Xem lời giải
, , .
Một xạ thủ bắn trúng bia với xác suất mỗi lần bắn, bắn lần độc lập. Tính xác suất bắn trúng nhiều nhất 4 lần.
Xem lời giải
, , .
Cách làm: .
Xác suất một email ngẫu nhiên là thư rác (spam) bằng . Một hộp thư nhận được email. Tính kì vọng và phương sai số email spam.
Xem lời giải
.
Ý nghĩa: Trung bình có khoảng email spam, dao động khoảng email.
📝 Thực hành — Dạng 1
🔷 Dạng 2: Áp dụng phân phối nhị thức trong bài toán thực tế
Phương pháp:
- Đọc đề, xác định “thành công” là sự kiện gì.
- Đặt số lần xảy ra “thành công”.
- Xác định và , kiểm tra điều kiện độc lập.
- Tính theo yêu cầu: dùng công thức nhị thức hoặc .
Tỉ lệ người dị ứng thuốc X là . Cho người dùng thuốc. Tính kì vọng và xác suất không có ai bị dị ứng.
Xem lời giải
.
người (trung bình).
.
Nhận xét: Gần như chắc chắn sẽ có ít nhất người bị dị ứng.
Nhà máy kiểm tra mẫu sản phẩm. Nếu có từ sản phẩm lỗi trở lên thì lô hàng bị từ chối. Biết tỉ lệ lỗi thực tế là , tính xác suất lô hàng bị từ chối.
Xem lời giải
.
📝 Thực hành — Dạng 2
Câu 1. Tung một đồng xu cân đối 10 lần. Gọi là số lần xuất hiện mặt ngửa. a) Viết công thức . b) Tính , . c) Tính , , .
Câu 2. Xác suất một học sinh giải đúng một bài toán là . Trong bài kiểm tra có bài toán độc lập nhau. a) Tính xác suất học sinh làm đúng đúng bài. b) Tính xác suất học sinh làm đúng ít nhất bài. c) Kì vọng số bài làm đúng là bao nhiêu?
Câu 3. Trong một nhà máy, xác suất mỗi sản phẩm đạt chuẩn là . Lô hàng sản phẩm. Tính kì vọng và phương sai số sản phẩm đạt chuẩn.
Câu 4. Biết và . Tính , , và xác suất .
Câu 5. (Thực tế) Một cầu thủ ném phạt có tỉ lệ vào rổ . Trong trận đấu, anh ta được ném phạt lần. Tính xác suất anh ta vào rổ ít nhất lần và kì vọng số lần vào rổ.
Luyện tập trắc nghiệm
Câu hỏi ngẫu nhiên từ ngân hàng đề — kiểm tra kiến thức ngay!
🚀 Làm bài trắc nghiệm →