Bài 13: Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm

• Số trung bình cộng của mẫu số liệu $x_1, x_2, ..., x_n$ kí hiệu là $\bar{x}$, được tính theo công thức:

$\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n}$

• Ý nghĩa: Đại diện cho giá trị trung bình của toàn bộ mẫu số liệu.

Sắp xếp mẫu số liệu $n$ phần tử theo thứ tự không giảm: $x_1 \le x_2 \le ... \le x_n$.

• Nếu $n$ là số lẻ: Trung vị $M_e = x_{\frac{n+1}{2}}$ (số chính giữa).
• Nếu $n$ là số chẵn: Trung vị $M_e = \frac{x_{n/2} + x_{n/2 + 1}}{2}$ (trung bình cộng 2 số chính giữa).

• Ý nghĩa: Trung vị chia mẫu số liệu thành 2 phần bằng nhau (50% lớn hơn hoặc bằng $M_e$, 50% nhỏ hơn hoặc bằng $M_e$). Trung vị không bị ảnh hưởng bởi các giá trị bất thường (dị biệt).

• Mốt của mẫu số liệu là giá trị có tần số xuất hiện (số lần xuất hiện) nhiều nhất trong mẫu số liệu.

• Một mẫu số liệu có thể có một mốt, nhiều mốt hoặc không có mốt.