Hộp thứ nhất có 3 viên bi xanh và 6 viên bi đỏ. Hộp thứ hai có 3 viên bi xanh và 7 viên bi đỏ. Các viên bi có cùng kích thước và khối lượng. Lấy ra ngẫu nhiên 1 viên bi từ hộp thứ nhất chuyển sang hộp thứ hai. Sau đó lại […]
Công thức Bayes
Một máy bay mất tích ở 3 vùng A, B, C với xác suất bằng nhau. Tìm ở vùng A không thấy (biết xác suất tìm thấy nếu máy bay thực sự ở A là 0,6), tính xác suất máy bay vẫn nằm ở vùng A
Bài toán vận dụng cao về xác suất có điều kiện và công thức Bayes, ứng dụng trong bài toán tìm kiếm cứu nạn thực tế. Hướng dẫn giải chi tiết và 5 bài tập tự luyện có đáp án.
Chọn ngẫu nhiên 1 trong 3 đồng xu (cân đối, 2 mặt Sấp, đồng xu lệch) và tung 2 lần đều ra mặt Sấp. Tính xác suất chọn được đồng xu cân đối
Hướng dẫn giải chi tiết bài toán xác suất có điều kiện vận dụng cao: ứng dụng công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes để tính xác suất khi chọn đồng xu ngẫu nhiên và tung nhiều lần.
Một trạm phát tín hiệu phát đi hai loại tín hiệu A và B với xác suất 0,6 và 0,4. Giả sử trạm thu nhận được tín hiệu A, tính xác suất để trạm phát thực sự đã phát đi tín hiệu A
Hướng dẫn giải chi tiết bài toán xác suất có điều kiện mức độ vận dụng cao về truyền nhận tín hiệu. Bài viết cung cấp phương pháp sử dụng công thức xác suất toàn phần và định lý Bayes, kèm theo 5 bài tập thực hành có đáp án.
Có hai hộp bi: Hộp 1 chứa 4 bi đỏ và 6 bi xanh, hộp 2 chứa 5 bi đỏ và 5 bi xanh. Gieo một con xúc xắc cân đối. Nếu xuất hiện mặt 1 hoặc 2 chấm thì chọn hộp 1, nếu xuất hiện mặt 3, 4, 5, hoặc 6 chấm thì chọn hộp 2. Từ hộp được chọn, lấy ngẫu nhiên 2 viên bi. Biết rằng 2 viên bi lấy ra có 1 bi đỏ và 1 bi xanh, tính xác suất để 2 viên bi đó được lấy từ hộp 1.
Bài toán vận dụng cao về xác suất có điều kiện sử dụng công thức Bayes và xác suất toàn phần. Hướng dẫn giải chi tiết kèm 5 bài tập tương tự có đáp án giúp ôn thi THPT Quốc gia hiệu quả.
Một người gieo một con xúc xắc cân đối. Nếu xuất hiện mặt có số chấm chia hết cho 3 thì rút 2 viên bi từ hộp I (4 đỏ, 6 xanh), ngược lại rút 2 viên bi từ hộp II (5 đỏ, 5 xanh). Giả sử rút được 1 bi đỏ và 1 bi xanh, tính xác suất để con xúc xắc xuất hiện mặt có số chấm chia hết cho 3.
Hướng dẫn chi tiết cách giải bài toán xác suất có điều kiện vận dụng cao (công thức Bayes) qua mô hình gieo xúc xắc kết hợp rút bi từ nhiều hộp. Bài viết kèm 5 bài tập tự luyện có đáp án chi tiết.
Một ngân hàng thống kê khách hàng vay vốn gồm 3 nhóm A, B, C chiếm tỉ lệ 50%, 35% và 15%. Tỉ lệ nợ quá hạn của các nhóm lần lượt là 1%, 4% và 10%. Chọn ngẫu nhiên một khách hàng thì thấy người này nợ quá hạn. Tính xác suất để khách hàng đó thuộc nhóm C
Hướng dẫn chi tiết cách giải bài toán tính xác suất lật ngược bằng công thức Bayes thông qua ví dụ phân tích rủi ro tín dụng của khách hàng tại ngân hàng, kèm 5 bài tập thực hành.
Một nhà hàng nhập thịt từ 3 trang trại I, II, III với tỉ lệ 50%, 30% và 20%. Tỉ lệ thịt không đạt chuẩn của các trang trại lần lượt là 2%, 3% và 5%. Chọn ngẫu nhiên một phần thịt thấy không đạt chuẩn. Tính xác suất phần thịt đó từ trang trại III.
Hướng dẫn chi tiết phương pháp giải bài toán xác suất sử dụng công thức Bayes và xác suất toàn phần thông qua ví dụ thực tế. Kèm theo 5 bài tập vận dụng có đáp án tự luyện.
Có 3 hộp giống hệt nhau. Hộp 1 có 3 bi đỏ, 2 bi xanh. Hộp 2 có 4 bi đỏ, 1 bi xanh. Hộp 3 có 2 bi đỏ, 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên một hộp và rút ra 1 viên bi thì được bi đỏ. Tính xác suất viên bi đó thuộc hộp 1.
Bài toán minh họa cách ứng dụng công thức xác suất toàn phần và định lý Bayes trong việc tìm xác suất có điều kiện, thông qua mô hình chọn hộp và rút bi ngẫu nhiên.
Một trạm thông tin phát đi hai loại tín hiệu A và B với tỉ lệ lần lượt là 70% và 30%. Do nhiễu sóng, 10% tín hiệu A bị máy thu nhận nhầm thành B, và 5% tín hiệu B bị máy thu nhận nhầm thành A. Máy thu nhận được một tín hiệu B. Tính xác suất để tín hiệu phát đi thực sự là tín hiệu B.
Bài viết hướng dẫn chi tiết phương pháp giải bài toán xác suất sử dụng công thức Bayes qua ví dụ thực tế về truyền nhận tín hiệu thông tin, kèm theo 5 bài tập tự luyện có đáp án.