Một loại xét nghiệm nhanh SARS-CoV-2 cho kết quả dương tính với $75$\% các ca thực sự nhiễm virus và kết quả âm tính với $96$\% các ca thực sự không nhiễm virus. Giả sử tỉ lệ người nhiễm virus SARS-CoV-2 trong một cộng đồng là $2$\%. Một người trong cộng đồng đó làm xét nghiệm và nhận được kết quả dương tính.*a) Xác suất ca xét nghiệm dương tính thực sự nhiễm virus là … [Đọc thêm...] về[Bayes] Một loại xét nghiệm nhanh SARS-CoV-2 cho kết quả dương tính với $75$\% các ca thực sự nhiễm virus và kết quả âm tính với $96$\% các ca thực sự không nhiễm virus
Trắc nghiệm Xác suất - Bayes
[Bayes] Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đā phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó
Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đā phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó. Kết quả thống kê có 105 người trả lời '' sẽ mua''; có 95 người trả lời '' không mua''. Kinh nghiệm cho thấy tỉ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm tương ứng với những cách trả lời '' sē mua''~và~'' không mua''~ lần lượt là $70 \%$ và $30 \%$. Gọi $A$ là biến cố '' … [Đọc thêm...] về[Bayes] Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đā phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó
[Bayes] Một chiếc hộp có 80 viên bi, trong đó có 50 viên bi màu đỏ và 30 viên bi màu vàng; các viên bi có kích thước và khối lượng như nhau
Một chiếc hộp có 80 viên bi, trong đó có 50 viên bi màu đỏ và 30 viên bi màu vàng; các viên bi có kích thước và khối lượng như nhau. Sau khi kiểm tra, người ta thấy có 60\% số viên bi màu đỏ đánh số và 50\% số viên bi màu vàng có đánh số, những viên bi còn lại không đánh số.*a) Số viên bi màu đỏ có đánh số là 30.*b) Số viên bi màu vàng không đánh số là 15.c) Lấy ra ngẫu nhiên … [Đọc thêm...] về[Bayes] Một chiếc hộp có 80 viên bi, trong đó có 50 viên bi màu đỏ và 30 viên bi màu vàng; các viên bi có kích thước và khối lượng như nhau
[Bayes] Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đã phỏng vấn ngẫu nhiên $150$ khách hàng về sản phẩm đó
Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đã phỏng vấn ngẫu nhiên $150$ khách hàng về sản phẩm đó. Kết quả thống kê như sau: có $112$ người trả lời “sẽ mua”; có $38$ người trả lời “không mua”. Kinh nghiệm cho thấy tỉ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm tương ứng với những cách trả lời “sẽ mua” và “không mua” lần lượt là $70$\% và $30$\%.Gọi $A$ là biến cố “Người … [Đọc thêm...] về[Bayes] Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đã phỏng vấn ngẫu nhiên $150$ khách hàng về sản phẩm đó
[Bayes] Trong một trường học, tỉ lệ học sinh nữ là $52\%$
Trong một trường học, tỉ lệ học sinh nữ là $52\%$. Tỉ lệ học sinh nữ và tỉ lệ học sinh namtham gia câu lạc bộ nghệ thuật lần lượt là $18\%$ và $15\%$. Gặp ngẫu nhiên 1 học sinh của trường.*a) Xác suất học sinh đó tham gia câu lạc bộ nghệ thuật nếu là học sinh nữ là $0{,}18$.*b) Xác suất học sinh đó tham gia câu lạc bộ nghệ thuật nếu là học sinh nam là $0{,}15$.*c) Xác suất học … [Đọc thêm...] về[Bayes] Trong một trường học, tỉ lệ học sinh nữ là $52\%$