• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Bỏ qua primary sidebar
Sách Toán – Học toán

Sách Toán - Học toán

Giải bài tập Toán từ lớp 1 đến lớp 12, Học toán online và Đề thi toán

  • Toán 12
  • Lớp 11
  • Lớp 10
  • Trắc nghiệm
  • Đề thi
  • Ôn thi TN THPT Toán
  • Tiện ích Toán
Bạn đang ở:Trang chủ / Trắc nghiệm Xác suất - Bayes / [Bayes] Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đā phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó

[Bayes] Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đā phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó

Ngày 03/05/2026 Thuộc chủ đề:Trắc nghiệm Xác suất - Bayes Tag với:Công thức Bayes

Trước khi đưa một loại sản phẩm ra thị trường, người ta đā phỏng vấn ngẫu nhiên 200 khách hàng về sản phẩm đó. Kết quả thống kê có 105 người trả lời ” sẽ mua”; có 95 người trả lời ” không mua”. Kinh nghiệm cho thấy tỉ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm tương ứng với những cách trả lời ” sē mua”~và~” không mua”~ lần lượt là $70 \%$ và $30 \%$. Gọi $A$ là biến cố ” Người được phỏng vấn thực sự sē mua sản phẩm”. Gọi $B$ là biến cố ” Người được phỏng vấn trả lời sē mua sản phẩm”.

*a) Xác suất $\mathrm{P}\left(B\right)=\dfrac{21}{40}$ và $\mathrm{P}\left(\overline{B}\right)=\dfrac{19}{40}$.

b) Xác suất có điều kiện $\mathrm{P}\left(A\mid B\right)=0{,}3$.

*c) Xác suất $\mathrm{P}\left(A\right)=0{,}51$.

d) Trong số những người được phỏng vấn thực sự sẽ mua sản phẩm có $70\%$ người đã trả lời “sẽ mua” khi được phỏng vấn (kết quả tính theo phần trăm được làm tròn đến hàng đơn vị).

Lời giải:
(Đúng) Xác suất $\mathrm{P}\left(B\right)=\dfrac{21}{40}$ và $\mathrm{P}\left(\overline{B}\right)=\dfrac{19}{40}$
(Vì): Xác suất $\mathrm{P}\left(B\right)=\dfrac{105}{200}=\dfrac{21}{40}$; $\mathrm{P}\left(\overline{B}\right)=1-\mathrm{P}\left(B\right)=\dfrac{19}{40}$.
(Sai) Xác suất có điều kiện $\mathrm{P}\left(A\mid B\right)=0{,}3$
(Vì): Theo đề bài: Kinh nghiệm cho thấy tỉ lệ khách hàng thực sự sẽ mua sản phẩm tương ứng với những cách trả lời ” ~sẽ mua”~ là $70\%$.
Do đó xác suất có điều kiện $\mathrm{P}\left(A\mid B\right)=0{,}7$.
(Đúng) Xác suất $\mathrm{P}\left(A\right)=0{,}51$
(Vì): Áp dụng công thức xác suất toàn phần, ta có
$\mathrm{P}\left(A\right)=\mathrm{P}\left(A\mid B\right)\cdot\mathrm{P}\left(B\right)+\mathrm{P}\left(A\mid \overline{B}\right)\cdot\mathrm{P}\left(\overline{B}\right)=0{,}7\cdot\dfrac{21}{40}+0{,}3\cdot\dfrac{19}{40}=0{,}51.$
(Sai) Trong số những người được phỏng vấn thực sự sẽ mua sản phẩm có $70\%$ người đã trả lời “sẽ mua” khi được phỏng vấn (kết quả tính theo phần trăm được làm tròn đến hàng đơn vị)
(Vì): Áp dụng công thức Bayes, ta có
$\mathrm{P}\left(B\mid A\right)=\dfrac{\mathrm{P}\left(A\mid B\right)\cdot\mathrm{P}\left(B\right)}{\mathrm{P}(A)}=\dfrac{0{,}7\cdot\dfrac{21}{40}}{0{,}51}\approx 0{,}72.$

Bài liên quan:

  1. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng Đội I có $10$ vận động viên, đội II có $8$ vận động viên
  2. [Bayes] Tại nhà máy X sản xuất linh kiện điện tử tỉ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn là 86%
  3. [Bayes] Người ta khảo sát khả năng chơi nhạc cụ của một nhóm học sinh nam nữ tại một trường phổ thông H
  4. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có 11 quả bóng màu đỏ và 7 quả bóng màu vàng,hộp II có 13 quả bóng màu đỏ và 12 quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  5. [Bayes] Vắc xin AstraZeneca (AZD1222) được Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cấp phép sử dụng khẩn cấp giúp ngăn ngừa các triệu chứng nghiêm trọng và giảm tử vong do COVID-19
  6. [Bayes] Có hai chuồng thỏ; Chuồng I có 5 con thỏ đen và 13 con thỏ trắng
  7. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có $8$ quả bóng màu đỏ và $5$ quả bóng màu vàng, hộp II có $11$ quả bóng màu đỏ và $3$ quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  8. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng
  9. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng; Đội I có 8 vận động viên, đội II có 10 vận động viên
  10. [Bayes] Có hai hộp đựng các viên bi có cùng kích thước và khối lượng
  11. [Bayes] Cho hộp I gồm $5$ bi trắng và $5$ bi đỏ, hộp II gồm $6$ bi trắng và $4$ bi đỏ
  12. [Bayes] Một nhà máy có hai phân xưởng cùng sản xuất một loại sản phẩm
  13. [Bayes] Một công ty có hai chi nhánh A và

    B

  14. [Bayes] Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỉ lệ bóng đèn đạt tiêu chuẩn là $80\%$
  15. [Bayes] Trước khi đưa sản phẩm ra thị trường; Công ty C đã phỏng vấn ngẫu nhiên $200$ khách hàng về sản phẩm đó và thấy có $50$ người trả lời ” sẽ mua”, $90$ người trả lời ” có thể sẽ mua” $\;$và $60$ người trả lời ” không mua”

Reader Interactions

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Sidebar chính

MỤC LỤC

Booktoan.com (2015 - 2026) Học Toán online - Giải bài tập môn Toán, Sách giáo khoa, Sách tham khảo và đề thi Toán.
Giới thiệu - Liên hệ - Bản quyền - Sitemap - Quy định - Hướng dẫn.