Hướng dẫn giải chi tiết bài toán xác suất có điều kiện vận dụng cao: ứng dụng công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes để tính xác suất khi chọn đồng xu ngẫu nhiên và tung nhiều lần.
Công thức xác suất toàn phần
Truyền một tín hiệu nhị phân (0 hoặc 1) qua 2 trạm thu phát. Biết xác suất phát tín hiệu 1 là 0,6; xác suất mỗi trạm làm sai lệch tín hiệu là 10%. Tính xác suất tín hiệu ban đầu là 1 biết tín hiệu nhận được cuối cùng là 1.
Hướng dẫn giải chi tiết dạng bài toán xác suất có điều kiện vận dụng cao (VDC) thông qua bài toán truyền tín hiệu thông tin. Ứng dụng công thức xác suất toàn phần và định lý Bayes, kèm theo 5 bài tập tự luyện có đáp án.
Một trạm phát tín hiệu phát đi hai loại tín hiệu A và B với xác suất 0,6 và 0,4. Giả sử trạm thu nhận được tín hiệu A, tính xác suất để trạm phát thực sự đã phát đi tín hiệu A
Hướng dẫn giải chi tiết bài toán xác suất có điều kiện mức độ vận dụng cao về truyền nhận tín hiệu. Bài viết cung cấp phương pháp sử dụng công thức xác suất toàn phần và định lý Bayes, kèm theo 5 bài tập thực hành có đáp án.
Có hai hộp bi: Hộp 1 chứa 4 bi đỏ và 6 bi xanh, hộp 2 chứa 5 bi đỏ và 5 bi xanh. Gieo một con xúc xắc cân đối. Nếu xuất hiện mặt 1 hoặc 2 chấm thì chọn hộp 1, nếu xuất hiện mặt 3, 4, 5, hoặc 6 chấm thì chọn hộp 2. Từ hộp được chọn, lấy ngẫu nhiên 2 viên bi. Biết rằng 2 viên bi lấy ra có 1 bi đỏ và 1 bi xanh, tính xác suất để 2 viên bi đó được lấy từ hộp 1.
Bài toán vận dụng cao về xác suất có điều kiện sử dụng công thức Bayes và xác suất toàn phần. Hướng dẫn giải chi tiết kèm 5 bài tập tương tự có đáp án giúp ôn thi THPT Quốc gia hiệu quả.
Bài toán xác suất xét nghiệm RT-PCR: Tỉ lệ dương tính giả 5%, âm tính giả 13%, tỉ lệ mắc bệnh 5%
Hướng dẫn giải chi tiết bài toán ứng dụng xác suất trong thực tế về xét nghiệm RT-PCR Covid-19. Vận dụng công thức xác suất toàn phần và định lý Bayes để tính xác suất dương tính thật, dương tính giả và xác suất mắc bệnh khi có kết quả xét nghiệm.