• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Bỏ qua primary sidebar
Sách Toán – Học toán

Sách Toán - Học toán

Giải bài tập Toán từ lớp 1 đến lớp 12, Học toán online và Đề thi toán

  • Toán 12
  • Lớp 11
  • Lớp 10
  • Trắc nghiệm
  • Đề thi
  • Ôn thi TN THPT Toán
  • Tiện ích Toán
Bạn đang ở:Trang chủ / Trắc nghiệm Xác suất - Bayes / [Bayes] Ở một địa phương $X$, xác suất để một người lớn trên ${40}$ tuổi mắc bệnh ung thư là ${0,07}$

[Bayes] Ở một địa phương $X$, xác suất để một người lớn trên ${40}$ tuổi mắc bệnh ung thư là ${0,07}$

Ngày 03/05/2026 Thuộc chủ đề:Trắc nghiệm Xác suất - Bayes Tag với:Công thức Bayes

Ở một địa phương $X$, xác suất để một người lớn trên ${40}$ tuổi mắc bệnh ung thư là ${0,07}$. Xác suất bác sĩ chẩn đoán đúng một người mắc bệnh ung thư là ${0,71}$ và chẩn đoán sai (không bị ung thư nhưng được chẩn đoán mắc bệnh) là ${0,13}$. Xác suất để một người nhận được kết quả chẩn đoán không bị ung thư bằng (kết quả làm tròn đến hàng phần trăm).
Đáp án: 0,83

Lời giải: Gọi ${A}$ là biến cố “Người đó mắc ung thư”.
Gọi ${B}$ là biến cố “Bác sĩ chẩn đoán người đó bị ung thư”.
$\overline{B}$ là biến cố “Bác sĩ chẩn đoán người đó không bị ung thư”.
Áp dụng công thức toàn phần ta có:
$P(B) = P(B|A). P(A) + P\left(B|\overline{A}\right).P\left(\overline{A}\right)$ $=0,71.0,07+0,13.0,93=\frac{853}{5000}$.
Xác suất để một người nhận được kết quả chẩn đoán không bị ung thư:
$P(\overline{B})=1-P(B)=1-\frac{853}{5000}=0,83$.

Bài liên quan:

  1. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng Đội I có $10$ vận động viên, đội II có $8$ vận động viên
  2. [Bayes] Tại nhà máy X sản xuất linh kiện điện tử tỉ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn là 86%
  3. [Bayes] Người ta khảo sát khả năng chơi nhạc cụ của một nhóm học sinh nam nữ tại một trường phổ thông H
  4. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có 11 quả bóng màu đỏ và 7 quả bóng màu vàng,hộp II có 13 quả bóng màu đỏ và 12 quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  5. [Bayes] Vắc xin AstraZeneca (AZD1222) được Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cấp phép sử dụng khẩn cấp giúp ngăn ngừa các triệu chứng nghiêm trọng và giảm tử vong do COVID-19
  6. [Bayes] Có hai chuồng thỏ; Chuồng I có 5 con thỏ đen và 13 con thỏ trắng
  7. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có $8$ quả bóng màu đỏ và $5$ quả bóng màu vàng, hộp II có $11$ quả bóng màu đỏ và $3$ quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  8. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng
  9. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng; Đội I có 8 vận động viên, đội II có 10 vận động viên
  10. [Bayes] Có hai hộp đựng các viên bi có cùng kích thước và khối lượng
  11. [Bayes] Cho hộp I gồm $5$ bi trắng và $5$ bi đỏ, hộp II gồm $6$ bi trắng và $4$ bi đỏ
  12. [Bayes] Một nhà máy có hai phân xưởng cùng sản xuất một loại sản phẩm
  13. [Bayes] Một công ty có hai chi nhánh A và

    B

  14. [Bayes] Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỉ lệ bóng đèn đạt tiêu chuẩn là $80\%$
  15. [Bayes] Trước khi đưa sản phẩm ra thị trường; Công ty C đã phỏng vấn ngẫu nhiên $200$ khách hàng về sản phẩm đó và thấy có $50$ người trả lời ” sẽ mua”, $90$ người trả lời ” có thể sẽ mua” $\;$và $60$ người trả lời ” không mua”

Reader Interactions

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Sidebar chính

MỤC LỤC

Booktoan.com (2015 - 2026) Học Toán online - Giải bài tập môn Toán, Sách giáo khoa, Sách tham khảo và đề thi Toán.
Giới thiệu - Liên hệ - Bản quyền - Sitemap - Quy định - Hướng dẫn.