• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Bỏ qua primary sidebar
Sách Toán – Học toán

Sách Toán - Học toán

Giải bài tập Toán từ lớp 1 đến lớp 12, Học toán online và Đề thi toán

  • Toán 12
  • Lớp 11
  • Lớp 10
  • Trắc nghiệm
  • Đề thi
  • Ôn thi TN THPT Toán
  • Tiện ích Toán
Bạn đang ở:Trang chủ / Trắc nghiệm Xác suất - Bayes / [Bayes] Một tờ tiền giả lần lượt bị hai bạn Hùng và Vương kiểm tra

[Bayes] Một tờ tiền giả lần lượt bị hai bạn Hùng và Vương kiểm tra

Ngày 03/05/2026 Thuộc chủ đề:Trắc nghiệm Xác suất - Bayes Tag với:Công thức Bayes

Một tờ tiền giả lần lượt bị hai bạn Hùng và Vương kiểm tra. Xác suất để bạn Hùng phát hiện ra tờ này giả là 0,55. Nếu bạn Hùng cho rằng tờ này tiền giả, thì xác suất để bạn Vương cũng nhận định như thế là 0,56. Ngược lại, nếu bạn Hùng cho rằng tờ này là tiền thật thì xác suất để bạn Vương cũng nhận định như thế là 0,21. Xét tính đúng-sai của các khẳng định sau (các kết quả làm tròn đến hàng phần trăm):

*a) Xác suất để bạn Hùng không phát hiện ra tờ tiền đó giả là 0,45.

*b) Xác suất để hai người này đều không phát hiện đây là tờ tiền giả là ${0,09}$.

*c) Xác suất để ít nhất một trong hai người này phát hiện ra tờ tiền đó là giả là ${0,91}$.

*d) Biết tờ tiền đó đã bị ít nhất một trong hai người này phát hiện là giả, xác suất để Bạn Hùng phát hiện ra nó giả là ${0,61}$.

Lời giải: a) Khẳng định đã cho là khẳng định đúng.
Xác suất để bạn Hùng không phát hiện ra tờ tiền đó giả là: $1-0,55=0,45$.
b) Khẳng định đã cho là khẳng định đúng.
Gọi ${A}$ là biến cố “Bạn Hùng phát hiện ra tờ tiền là giả”.
Gọi ${B}$ là biến cố “Bạn Vương phát hiện ra tờ tiền là giả”.
$P(A)=0,55, P(\overline{A})=0,45, P(B|A)=0,56, P(\overline{B}|\overline{A})=0,21$.
Xác suất để hai người này đều không phát hiện đây là tờ tiền giả là:
$P(\overline{A}\overline{B})=P(\overline{A}).P(\overline{B}|\overline{A})=0,45.0,21=0,09$.
c) Khẳng định đã cho là khẳng định đúng.
Xác suất để ít nhất một trong hai người này phát hiện ra tờ tiền đó là giả là:
$P(A\cup B)=1-P(\overline{A}\overline{B})=1-0,09=0,91$
d) Khẳng định đã cho là khẳng định đúng.
$A\cup B$ là biến cố tờ tiền đó đã bị ít nhất một trong hai người này phát hiện là giả.
$P\left(A|(A\cup B)\right)=\dfrac{P\left(A\cap (A\cup B) \right) }{P(A\cup B)}=\dfrac{P(A)}{P(A\cup B)}=\dfrac{0,55}{0,91}=0,61$.
(Đúng) Xác suất để bạn Hùng không phát hiện ra tờ tiền đó giả là 0,45
(Đúng) Xác suất để hai người này đều không phát hiện đây là tờ tiền giả là ${0,09}$
(Đúng) Xác suất để ít nhất một trong hai người này phát hiện ra tờ tiền đó là giả là ${0,91}$
(Đúng) Biết tờ tiền đó đã bị ít nhất một trong hai người này phát hiện là giả, xác suất để Bạn Hùng phát hiện ra nó giả là ${0,61}$

Bài liên quan:

  1. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng Đội I có $10$ vận động viên, đội II có $8$ vận động viên
  2. [Bayes] Tại nhà máy X sản xuất linh kiện điện tử tỉ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn là 86%
  3. [Bayes] Người ta khảo sát khả năng chơi nhạc cụ của một nhóm học sinh nam nữ tại một trường phổ thông H
  4. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có 11 quả bóng màu đỏ và 7 quả bóng màu vàng,hộp II có 13 quả bóng màu đỏ và 12 quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  5. [Bayes] Vắc xin AstraZeneca (AZD1222) được Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cấp phép sử dụng khẩn cấp giúp ngăn ngừa các triệu chứng nghiêm trọng và giảm tử vong do COVID-19
  6. [Bayes] Có hai chuồng thỏ; Chuồng I có 5 con thỏ đen và 13 con thỏ trắng
  7. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có $8$ quả bóng màu đỏ và $5$ quả bóng màu vàng, hộp II có $11$ quả bóng màu đỏ và $3$ quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  8. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng
  9. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng; Đội I có 8 vận động viên, đội II có 10 vận động viên
  10. [Bayes] Có hai hộp đựng các viên bi có cùng kích thước và khối lượng
  11. [Bayes] Cho hộp I gồm $5$ bi trắng và $5$ bi đỏ, hộp II gồm $6$ bi trắng và $4$ bi đỏ
  12. [Bayes] Một nhà máy có hai phân xưởng cùng sản xuất một loại sản phẩm
  13. [Bayes] Một công ty có hai chi nhánh A và

    B

  14. [Bayes] Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỉ lệ bóng đèn đạt tiêu chuẩn là $80\%$
  15. [Bayes] Trước khi đưa sản phẩm ra thị trường; Công ty C đã phỏng vấn ngẫu nhiên $200$ khách hàng về sản phẩm đó và thấy có $50$ người trả lời ” sẽ mua”, $90$ người trả lời ” có thể sẽ mua” $\;$và $60$ người trả lời ” không mua”

Reader Interactions

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Sidebar chính

MỤC LỤC

Booktoan.com (2015 - 2026) Học Toán online - Giải bài tập môn Toán, Sách giáo khoa, Sách tham khảo và đề thi Toán.
Giới thiệu - Liên hệ - Bản quyền - Sitemap - Quy định - Hướng dẫn.