• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Bỏ qua primary sidebar
Sách Toán – Học toán

Sách Toán - Học toán

Giải bài tập Toán từ lớp 1 đến lớp 12, Học toán online và Đề thi toán

  • Toán 12
  • Lớp 11
  • Lớp 10
  • Trắc nghiệm
  • Đề thi
  • Ôn thi TN THPT Toán
  • Tiện ích Toán
Bạn đang ở:Trang chủ / Trắc nghiệm Xác suất - Bayes / Một nhà máy có 3 máy A, B, C sản xuất lần lượt 20%, 30% và 50% tổng số sản phẩm. Tỉ lệ phế phẩm của các máy tương ứng là 5%, 4% và 2%. Chọn ngẫu nhiên một sản phẩm và thấy nó là phế phẩm. Tính xác suất sản phẩm đó do máy A sản xuất.

Một nhà máy có 3 máy A, B, C sản xuất lần lượt 20%, 30% và 50% tổng số sản phẩm. Tỉ lệ phế phẩm của các máy tương ứng là 5%, 4% và 2%. Chọn ngẫu nhiên một sản phẩm và thấy nó là phế phẩm. Tính xác suất sản phẩm đó do máy A sản xuất.

Ngày 14/04/2026 Thuộc chủ đề:Trắc nghiệm Xác suất - Bayes Tag với:750 bài tập toán giải tích 12, Bài tập xác suất, Công thức Bayes

Thumbnail

1. Dạng toán và Phương pháp giải

Dạng toán: Bài toán tính xác suất có điều kiện sử dụng công thức Bayes.

Phương pháp giải:

  • Bước 1: Gọi $A_1, A_2, …, A_n$ là một hệ đầy đủ các biến cố. Ta có $\sum P(A_i) = 1$. Xác định các xác suất tiên nghiệm $P(A_i)$.
  • Bước 2: Gọi $B$ là biến cố quan sát được. Xác định các xác suất có điều kiện $P(B|A_i)$.
  • Bước 3: Tính xác suất toàn phần của biến cố $B$: $P(B) = \sum_{i=1}^{n} P(A_i) \cdot P(B|A_i)$
  • Bước 4: Sử dụng công thức Bayes tính xác suất hậu nghiệm: $P(A_k|B) = \frac{P(A_k) \cdot P(B|A_k)}{P(B)}$

2. Đề bài và Lời giải chi tiết

Đề bài: Một nhà máy có 3 máy A, B, C sản xuất lần lượt 20%, 30% và 50% tổng số sản phẩm. Tỉ lệ phế phẩm của các máy tương ứng là 5%, 4% và 2%. Chọn ngẫu nhiên một sản phẩm từ kho và thấy nó là phế phẩm. Tính xác suất sản phẩm đó do máy A sản xuất.

Lời giải:

Gọi $A_1, A_2, A_3$ lần lượt là biến cố sản phẩm được chọn do máy A, B, C sản xuất.

Ta có: $P(A_1) = 0.20$, $P(A_2) = 0.30$, $P(A_3) = 0.50$. Dễ thấy hệ $\{A_1, A_2, A_3\}$ là một hệ đầy đủ.

Gọi $B$ là biến cố sản phẩm được chọn là phế phẩm. Tỉ lệ phế phẩm của các máy là: $P(B|A_1) = 0.05$, $P(B|A_2) = 0.04$, $P(B|A_3) = 0.02$.

Áp dụng công thức xác suất toàn phần, xác suất chọn được một phế phẩm là:
$P(B) = P(A_1)P(B|A_1) + P(A_2)P(B|A_2) + P(A_3)P(B|A_3)$
$P(B) = 0.20 \times 0.05 + 0.30 \times 0.04 + 0.50 \times 0.02$
$P(B) = 0.010 + 0.012 + 0.010 = 0.032$.

Áp dụng công thức Bayes, xác suất để phế phẩm đó do máy A sản xuất là:
$P(A_1|B) = \frac{P(A_1)P(B|A_1)}{P(B)} = \frac{0.010}{0.032} = \frac{5}{16} = 0.3125$ (tức 31.25%).

3. Bài tập tương tự tự luyện

Bài tập 1: Bệnh X có tỉ lệ mắc trong dân số là 1%. Một xét nghiệm phát hiện bệnh có độ nhạy 95% (nếu có bệnh thì 95% xét nghiệm dương tính) và độ đặc hiệu 90% (nếu không có bệnh thì 90% xét nghiệm âm tính). Một người đi xét nghiệm có kết quả dương tính. Tính xác suất người này thực sự mắc bệnh X.

Xem đáp án và lời giải

Gọi $A$ là mắc bệnh, $\overline{A}$ là không mắc bệnh. $P(A) = 0.01$, $P(\overline{A}) = 0.99$. Gọi $B$ là xét nghiệm dương tính. $P(B|A) = 0.95$, $P(B|\overline{A}) = 1 – 0.90 = 0.10$.

$P(B) = 0.01 \times 0.95 + 0.99 \times 0.10 = 0.0095 + 0.099 = 0.1085$.

$P(A|B) = \frac{0.0095}{0.1085} \approx 0.0875$ (8.75%).

Bài tập 2: Trong trường THPT, 60% học sinh là nam và 40% là nữ. Tỉ lệ nam thích môn Toán là 70%, tỉ lệ nữ thích môn Toán là 50%. Chọn ngẫu nhiên một học sinh thích môn Toán. Tính xác suất học sinh đó là nữ.

Xem đáp án và lời giải

Gọi $A_1$ (nam), $A_2$ (nữ). $P(A_1) = 0.6$, $P(A_2) = 0.4$. Gọi $B$ (thích Toán). $P(B|A_1) = 0.7$, $P(B|A_2) = 0.5$.

$P(B) = 0.6 \times 0.7 + 0.4 \times 0.5 = 0.62$.

$P(A_2|B) = \frac{0.4 \times 0.5}{0.62} = \frac{10}{31} \approx 0.3226$.

Bài tập 3: Có 2 hộp bi. Hộp 1 có 3 đỏ, 7 xanh. Hộp 2 có 6 đỏ, 4 xanh. Chọn ngẫu nhiên một hộp, rút 1 viên được bi đỏ. Tính xác suất viên bi đỏ rút từ hộp 1.

Xem đáp án và lời giải

Gọi $H_1, H_2$ là chọn hộp 1, 2. $P(H_1) = P(H_2) = 0.5$. Gọi $D$ là bi đỏ. $P(D|H_1) = 0.3$, $P(D|H_2) = 0.6$.

$P(D) = 0.5 \times 0.3 + 0.5 \times 0.6 = 0.45$.

$P(H_1|D) = \frac{0.15}{0.45} = \frac{1}{3}$.

Bài tập 4: Tại phòng khám, tỉ lệ đến khám bệnh A: 20%, bệnh B: 30%, bệnh C: 50%. Xác suất nhập viện do bệnh A là 40%, bệnh B là 20%, bệnh C là 10%. Một bệnh nhân đến khám và phải nhập viện. Tính xác suất người này mắc bệnh B.

Xem đáp án và lời giải

Gọi $A_1, A_2, A_3$ là mắc bệnh A, B, C. $P(A_1)=0.2, P(A_2)=0.3, P(A_3)=0.5$. Gọi $V$ là nhập viện. $P(V|A_1)=0.4, P(V|A_2)=0.2, P(V|A_3)=0.1$.

$P(V) = 0.2 \times 0.4 + 0.3 \times 0.2 + 0.5 \times 0.1 = 0.19$.

$P(A_2|V) = \frac{0.06}{0.19} = \frac{6}{19} \approx 0.3158$.

Bài tập 5: Ba chi nhánh 1, 2, 3 sản xuất lần lượt 40%, 35%, 25% tổng sản lượng. Tỉ lệ phế phẩm là 2%, 3%, 4%. Mua ngẫu nhiên 1 linh kiện thấy đạt tiêu chuẩn. Tính xác suất do chi nhánh 1 sản xuất.

Xem đáp án và lời giải

Gọi $C_1, C_2, C_3$ là linh kiện do chi nhánh 1, 2, 3 sản xuất. $P(C_1)=0.4, P(C_2)=0.35, P(C_3)=0.25$. $D$ là đạt tiêu chuẩn. $P(D|C_1) = 0.98$, $P(D|C_2) = 0.97$, $P(D|C_3) = 0.96$.

$P(D) = 0.4 \times 0.98 + 0.35 \times 0.97 + 0.25 \times 0.96 = 0.9715$.

$P(C_1|D) = \frac{0.392}{0.9715} \approx 0.4035$.

Bài liên quan:

  1. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng Đội I có $10$ vận động viên, đội II có $8$ vận động viên
  2. [Bayes] Tại nhà máy X sản xuất linh kiện điện tử tỉ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn là 86%
  3. [Bayes] Người ta khảo sát khả năng chơi nhạc cụ của một nhóm học sinh nam nữ tại một trường phổ thông H
  4. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có 11 quả bóng màu đỏ và 7 quả bóng màu vàng,hộp II có 13 quả bóng màu đỏ và 12 quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  5. [Bayes] Vắc xin AstraZeneca (AZD1222) được Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cấp phép sử dụng khẩn cấp giúp ngăn ngừa các triệu chứng nghiêm trọng và giảm tử vong do COVID-19
  6. [Bayes] Có hai chuồng thỏ; Chuồng I có 5 con thỏ đen và 13 con thỏ trắng
  7. [Bayes] Có hai chiếc hộp, hộp I có $8$ quả bóng màu đỏ và $5$ quả bóng màu vàng, hộp II có $11$ quả bóng màu đỏ và $3$ quả bóng màu vàng, các quả bóng có cùng kích thước và khối lượng
  8. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng
  9. [Bayes] Có hai đội thi đấu môn Bắn súng; Đội I có 8 vận động viên, đội II có 10 vận động viên
  10. [Bayes] Có hai hộp đựng các viên bi có cùng kích thước và khối lượng
  11. [Bayes] Cho hộp I gồm $5$ bi trắng và $5$ bi đỏ, hộp II gồm $6$ bi trắng và $4$ bi đỏ
  12. [Bayes] Một nhà máy có hai phân xưởng cùng sản xuất một loại sản phẩm
  13. [Bayes] Một công ty có hai chi nhánh A và

    B

  14. [Bayes] Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỉ lệ bóng đèn đạt tiêu chuẩn là $80\%$
  15. [Bayes] Trước khi đưa sản phẩm ra thị trường; Công ty C đã phỏng vấn ngẫu nhiên $200$ khách hàng về sản phẩm đó và thấy có $50$ người trả lời ” sẽ mua”, $90$ người trả lời ” có thể sẽ mua” $\;$và $60$ người trả lời ” không mua”

Reader Interactions

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Sidebar chính

MỤC LỤC

Booktoan.com (2015 - 2026) Học Toán online - Giải bài tập môn Toán, Sách giáo khoa, Sách tham khảo và đề thi Toán.
Giới thiệu - Liên hệ - Bản quyền - Sitemap - Quy định - Hướng dẫn.